淺談限制自動駕駛汽車發(fā)展的五大制約因素

時(shí)間:2018-02-01  來源:中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)  作者:陽湖網(wǎng)

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    據(jù)外媒報(bào)道,眾多車企與技術(shù)公司紛紛預(yù)測,聲稱自動駕駛車輛最快將于2020年上路行駛,甚至將在此后的短短數(shù)年內(nèi)徹底改變我們的出行方式。事實(shí)上,自動駕駛汽車的上路時(shí)間可能會拖得更久,制約因素有以下五點(diǎn):

  1.技術(shù)

  無人駕駛汽車依賴于激光雷達(dá)技術(shù)(LIDAR),聽起來令人十分詫異。LIDAR是光探測和測距(light detection and ranging)的縮寫,該技術(shù)賦予車輛“查看(see)”周邊環(huán)境的能力,該技術(shù)利用激光來探查、測量并識別車輛周邊的目標(biāo)物。

  這類傳感器價(jià)格昂貴,制作難度大,也較難購得。此外,工程師在對車輛進(jìn)行實(shí)地測試時(shí),還發(fā)現(xiàn)了許多早前未暴露出來的問題,例如:氣候條件。

  在基礎(chǔ)設(shè)施方面也同樣存在技術(shù)難題:車間通信技術(shù)(V2V)、為車輛導(dǎo)航提供助力的智能道路、實(shí)現(xiàn)快速升級并提供實(shí)時(shí)導(dǎo)航的5G網(wǎng)絡(luò)及交通燈信號控制功能。上述所有技術(shù)要點(diǎn)均未獲得切實(shí)保障,也未在全國范圍內(nèi)形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。

  此外,還有許多道路上的新限制因素及障礙,如澳洲公路上的袋鼠及各地差別迥異的氣候條件,上述因素都將延緩自動駕駛汽車的發(fā)展。

  2.人才

  目前,自動駕駛汽車研發(fā)人員嚴(yán)重匱乏。許多大牌公司紛紛將目光轉(zhuǎn)向大學(xué)院校,而后者則抱怨許多研究型人才被挖角,嚴(yán)重影響其技術(shù)研發(fā)。

  未來各公司將圍繞尖端人才進(jìn)行挖角,勢必會引起些許訴訟官司,而培養(yǎng)新一代的工程師也是件極為耗時(shí)的工作。顯然,人才匱乏也將拖慢自動駕駛汽車的研發(fā)。

  3. 知識產(chǎn)權(quán)

  很快,汽車業(yè)將出現(xiàn)專利戰(zhàn)爭。在2010-2015年期間,自動駕駛汽車的技術(shù)專利數(shù)量已多達(dá)2.2萬個(gè)。隨著技術(shù)專利的不斷增多,許多公司在技術(shù)研發(fā)過程中必然會為了技術(shù)專利的知識產(chǎn)權(quán)歸屬而對簿公堂。

  某些基礎(chǔ)性技術(shù)(支撐性技術(shù))十分重要,且無法用其他技術(shù)來替代,其歸屬將決定參與到自動駕駛汽車研發(fā)的公司數(shù)量。該類技術(shù)的研發(fā)需要消耗大量的金錢,某些合作研發(fā)的技術(shù)也會隨著合作關(guān)系發(fā)生變化而遭遇變故,上述因素也將拖慢自動駕駛技術(shù)的研發(fā)。

  4.安全性

  通常駕駛員是不太懂SAE劃定的1級自動駕駛與5級自動駕駛間的具體差別的,他(她)們通常只考慮安全性。

  以特斯拉的Autopilot技術(shù)為例,早前發(fā)生過一起交通致死事故,近期還發(fā)生了一起追尾消防車的事故,好在追尾事故并未造成人員傷亡。

  然而,仍有許多公司及聯(lián)邦調(diào)查員指出,像搭載特斯拉Autopilot系統(tǒng)的車輛屬于半自動駕駛車輛,其危險(xiǎn)程度遠(yuǎn)高于常規(guī)車輛。顯然,聯(lián)邦調(diào)查員、因事故而產(chǎn)生的事故訴訟及消費(fèi)者對汽車安全性的擔(dān)憂將延緩自動駕駛汽車的推廣與應(yīng)用。

  即使車輛不發(fā)生碰撞事故,車載網(wǎng)絡(luò)也可能遭到黑客們的網(wǎng)絡(luò)攻擊,這一點(diǎn)也令潛在用戶對自動駕駛汽車的安全性存疑。

  5.非預(yù)期后果(意外后果,unintended consequences)

  目前,人們對無人駕駛汽車未來前景的預(yù)期有些太過樂觀。隨著自動駕駛汽車成為主流,未來將會有上百萬卡車司機(jī)、出租車司機(jī)、大巴司機(jī)、調(diào)度員(dispatchers)及相關(guān)支持性崗位都將遭受毀滅性打擊,可能引發(fā)涉及整個(gè)交通業(yè)的失業(yè)潮。而車險(xiǎn)行業(yè)的業(yè)務(wù)也將遭受沖擊。

  而福特的首席執(zhí)行官也在本月提到,隨著無人駕駛汽車及打車應(yīng)用的普及,未來將導(dǎo)致嚴(yán)重的交通擁堵。

  此外,自動駕駛技術(shù)并不如想象中那樣簡單,還有很多專業(yè)方面不太了解,很多相關(guān)技術(shù)及設(shè)備也未打造出來,應(yīng)該多提問題。

  作為研發(fā)人員、消費(fèi)者或車企,不能太過于盲目相信該技術(shù),因?yàn)檫@意味會損耗大量的金錢、時(shí)間,還會使車輛存在一定的危險(xiǎn)性。

  綜上所述,自動駕駛汽車的發(fā)展與推動或許并不如各大車企及技術(shù)公司所預(yù)料的那么樂觀。若要取得較大進(jìn)展,上述五點(diǎn)制約因素是繞不開的坎。

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