“中國汽車共享出行用戶直接需求在2015年約816萬次/天，2018年有望增長至3700萬次/天，潛在市場容量有望達(dá)到1.8萬億元。”近日，共享汽車品牌EVCARD與同濟(jì)大學(xué)聯(lián)合發(fā)布的《2017中國新能源汽車分時租賃發(fā)展報告》（以下簡稱《報告》）稱，已經(jīng)有汽車分時租賃企業(yè)開始拓展三四線市場。
不過，由于汽車分時租賃涉及消費觀念、市政資源、充電管理、線下運維等多個方面，其面臨的結(jié)構(gòu)性問題仍急待解決，其中首當(dāng)其沖的問題是如何擺脫重資產(chǎn)模式掣肘。
向三四線城市進(jìn)軍
《報告》顯示，目前，我國的汽車分時租賃項目大多集中在大型城市，超過1000萬人口的城市都已有分時租賃項目進(jìn)駐，而人口在500萬~1000萬之間的城市，已有80%被汽車分時租賃覆蓋。
“這些城市是人口密度比較高的地方，限排和潛在限行城市基本都涵蓋其中。” EVCARD董事長榮文偉說。
不過，目前一個最新現(xiàn)象是，一些汽車分時租賃運營商已經(jīng)開始在三四線城市布局。
比如，EVCARD已經(jīng)進(jìn)入國內(nèi)40個城市，投入運營車輛超過24000輛；在蕪湖起家的易開出行落地的20個城市中，除與一汽在天津展開合作外，其他市場以非省會三四線城市為主，其中蕪湖是其投入最大的市場，目前投入運營的車輛達(dá)2300輛。
對此，有業(yè)內(nèi)人士表示，“當(dāng)前，一二線城市汽車共享領(lǐng)域的入局者已很多，前景尚不明朗，而三四線城市存在巨大的市場潛力。事實上，對一些小運營商而言，不一定非要占領(lǐng)全國所有市場，獨占一個區(qū)域市場，也能夠維持生存。”
“在2020年前，分時租賃行業(yè)還處在‘長身體’階段。2020年是節(jié)點，每輛車，每天的服務(wù)單次應(yīng)該能夠超過10單，接近于出租車服務(wù)的50%~70%。”EVCARD總經(jīng)理曹光宇表示。
無人駕駛是分時租賃“終極武器”
雖然作為城市出行解決方案的汽車分時租賃市場巨大，但從目前來看，線下運維和車輛的重資產(chǎn)模式，依然是分時租賃走向盈利的掣肘，如何控制成本成為企業(yè)亟需解決的問題之一。
定制化批量采購車輛是應(yīng)對方法之一。據(jù)了解，公共服務(wù)車輛和面向C端銷售的車不一樣，公共服務(wù)車輛的專業(yè)功能必須做到非?？煽浚嘤嗟墓δ軇t不需要，因此定制化批量采購的方式，無疑會有利于降低成本。
而在網(wǎng)點管理上來看，智能化管理和調(diào)度是縮減運維成本的關(guān)鍵。“如何實現(xiàn)智能化車輛、智能化車位充電服務(wù)管理，以及人工智能、大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)所形成的信息服務(wù)系統(tǒng)，這是分時租賃能夠發(fā)展的根本保障。”曹光宇說。
此外，無人駕駛被視為優(yōu)化整個分時租賃運營體系的“終極武器”。
“無人駕駛逐步使用后，只要是注冊用戶，其出行需求都會經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析，這樣企業(yè)也就能有一些潛在的準(zhǔn)備。”曹光宇認(rèn)為，“在自動駕駛體系下，車輛將能夠完成自動調(diào)度，企業(yè)對網(wǎng)點的盲目依賴將減少。用戶使用時，只需要提供行程安排，不用到網(wǎng)點取車，車輛就會自動送到，以解決最后一公里的問題。”
知名咨詢機(jī)構(gòu)羅蘭貝格曾預(yù)測，到2020年，我國駕照持證人數(shù)將達(dá)到3.55億，而汽車保有量將僅為1.95億，對于沒有車輛的1.6億持證人，共享汽車將有望成為其優(yōu)選的一種出行方案。 |
